تشخيص الصور الطبية بذكاء اصطناعي بدون الإنترنت

حصلت عضو هيئة التدريس بكليَّة علوم الحاسب بجامعة الملك خالد، الدكتورة إيمان يحيى القيسي، على براءة اختراع مسجَّلة لدى الهيئة السعوديَّة للملكيّة الفكريَّة، عن ابتكار «نظام قائم على شبكة عصبيَّة التفافيَّة مخصص لتشخيص الصور الطبيَّة متعدِّدة الأنماط»، صُمِّم للعمل في البيئات الصحيَّة المختلفة، بما فيها المستشفيات والمناطق النَّائية.
ويتمثَّل الاختراعُ في تطوير نظام ذكاء اصطناعيٍّ طبيٍّ قادرٍ على تحليل الصور الطبيَّة وتشخيصها خلال ثوانٍ معدودةٍ، من خلال التعرُّف تلقائيًّا على نوع الصورة المدخلة، والمساعدة في تشخيص عدد من الحالات المرضيَّة، بما يدعم اتِّخاذ القرار الطبيِّ دون الحاجة إلى الاتِّصال بالإنترنت.
ووفقًا لـ»واس» أوضحت «القيسي»، أنَّ النظام يتميَّز بقدرته على التعرُّف تلقائيًّا على نوع الصورة الطبيَّة وتحليلها ضمن نموذج واحد خفيف الوزن، بدلًا من الاعتماد على نماذج منفصلة لكلِّ نوع من الصور، إلى جانب إمكانيَّة تشغيله على الأجهزة المحمولة دون اتصال بالإنترنت، وفي الزمن الحقيقيِّ، بما يعزِّز مرونة استخدامه في مختلف البيئات الصحيَّة.
وأشارت أنَّ الاختبارات التي أُجريت على النظام أظهرت نتائج متقدِّمة في تحليل بيانات طبيَّة متعدِّدة الأنماط، شملت حالات الجلطات الدماغيَّة النزفيَّة والإقفاريَّة، وأورام الدِّماغ، والتهابات الصدر، بما يدعم تطوير النظام وتوسيع نطاقه مستقبلًا.